經濟學院寒假社會實踐
——探究農業進步，智慧農業發展
探究背景，深入了解
智慧農業綜合運用云計算、傳感器網絡等多種技術，實現信息支持、大田信息采集、生產數據收集等各個環節的連接，實現農業生產智能控制。智慧農業效率高，有利于農業經營模式變革。用機械智能體系代替傳統的田間地頭巡查，提高了農業生產效率，減少了人力資源成本，降低能源消耗，實現農產品生產工廠化，提前預測農業生產的風險，推動傳統農業向現代農業轉化。智慧農業減少了資源浪費，節約了成本，優化了農產品品質，減少了農藥污染。消費者可以隨時追溯農產品生產數據與產地，實現了農產品“從田地到餐桌”的全過程管理。智慧農業強調整體化，將田地、養殖場所、周邊村落視作一體，利用現代科技，實現能量的循環利用，對農業生產的能量消耗與污染物排放進行監測，保障農業生產環境質量，對土壤、水田品質及耐受程度進行計算，合理處理禽畜糞便，實現循環利用。
我國智慧農業的應用領域主要包括農業生產過程的智慧化管理、農產品二維碼身份體系的識別與追溯、養殖動物生長環境遠程監控等方面，為增加農民收入、提高農產品品質做出了巨大貢獻。長遠看來，應該拓展農業物聯網的應用領域，將智慧農業與特色農產品相結合，加大智慧農業在鄉村旅游、農業品牌推廣、農產品電子商務網絡營銷、都市農業試驗田數據采集等方面的推廣力度。
登高望遠，展望未來
農業物聯網技術在加強農產品質量監管方面發揮了重要作用。智慧農業發展應借助全過程監測技術，實時監測施肥、施藥全過程，同時實現數據的采集與傳送，遇到問題時，農民可以隨時與在線專家取得聯系，及時解決問題。未來應該加強農產品物流數據平臺建設，減少浪費，增加產出，提高農產品質量。利用電子標簽技術，在農產品流通環節對農產品包裝進行信息識別、自動追蹤、數據傳輸，實現種植、采摘、加工、包裝、存儲、運輸、終端消費等各個環節的透明性。
我國智慧農業發展需要大批人才。目前我國從事物聯網技術研發的人才嚴重不足。現有的物聯網技術人員對農業領域不熟悉。此外，我國智慧農業從業人員的知識結構不夠合理，缺乏綜合性技能。對智慧農業缺乏認識導致部分地區，尤其是鄉鎮地區，對人才的扶持力度小，對從業人員遇到的問題沒有進行及時的疏導。